■ 今週は、各種バイオマーカー(特にTARC)とアトピー性皮膚炎の関連に関する報告のご紹介が続いています。
■ 昨日、単一のバイオマーカーとしてTARCが有用とするシステマティックレビューをご紹介いたしました。
■ 今回は、単一のバイオマーカーではなく、複数のバイオマーカーの組み合わせがアトピー性皮膚炎の重症度と関連するかどうかという報告です。
E: 31種類のの血液バイオマーカー
C: -
O: 単一もしくは複数のバイオマーカーと、アトピー性皮膚炎の重症度の関連
結局、何を知りたい？
✅血液バイオマーカーとアトピー性皮膚炎の重症度ということを知ろうとしている。
■ アトピー性皮膚炎(AD)はHanifin and Rajka基準に従って診断され、全員が総IgE値が高値だった(範囲：275-76942 IU/mL;平均 19006 IU/mL）。
■ 重症度は Six Area Six Sign Atopic Dermatitis (SASSAD) で評価され、症状のある部位の体表面積(body surface area ;BSA)も評価された。
■ すべての患者は、強いステロイド外用薬（ヨーロッパ分類でクラスIII）を用いた治療を受け、経口免疫抑制性薬を内服している患者は、含まれなかった。
■ 血清サンプルは、病院入院時、約2週間の治療後に採取され（平均時間：12.8日）、サイトカイン分析は複合プラットフォームを使用して行われた。
■ すべての患者は、ステロイド外用薬で臨床状態が有意に改善し、SASSADは、2週間の治療で36.9から8.0まで減少した。
■ 研究された31種類ののマーカーのうち、7種類は統計学的に有意に後減少し、TARC/CCL17、macrophage-derived chemokine（MDC/CCL22）、IL-22、pulmonary and activation-regulated chemokine （PARC/CCL18）、sIL-2Rで、soluble E-selectin（sE-セレクチン）、IL-16が含まれた。
■ SASSADに基づく重症度に対する最善の予測因子を見つけるために、TARC、MDC、PARC、IL-22、sE-セレクチン、sIL-2R、IL-16の治療前値を用いて一次結合が行われ、重症度を予測するための予測式を確立した。
SASSAD ＝ -39.89 - 6.95×sex male ＋1.78×log(TARC)+ 9.12×log(PARC)+ 4.52×log(IL-22) - 2.51×log(sIL-2R)
■ 人口統計学的な特性(性)、TARC・PARC・IL-22・sIL-2Rの4種類を含む5つのパラメータを用いた多変量サインは相関係数0.856を示したが、単一のそれぞれのバイオマーカーの重症度に対する相関係数は0.415から0.742だった。
結局、何がわかった？
✅アトピー性皮膚炎の重症度の予測は、単一のバイオマーカーより複数のバイオマーカーを使ったほうが予測精度が高くなる。
✅特に、性別・TARC・PARC・IL-22・sIL-2Rが予測に有用で、精度の高い予測式を作ることができた。
■ バイオマーカーパネルが単一のバイオマーカーよりも、重症度と良好な相関を示すことが示唆された。
■ この結果は、アトピー性皮膚炎がheterogeneous(不均一な)疾患であり、臨床的だけでなく血清バイオマーカー■ でも、単一のバイオマーカーでは予測しがたいことが示唆されたとされていました。
とはいえ、この4種類すべてをアトピー性皮膚炎の検査で行うことは現実的には困難ですし、こんな複雑な予測式を臨床で使えるかというと、、、難しいでしょうね。
■ でも、この4種類がバイオマーカーとして有用とわかれば、今後の研究にも役立つことでしょう。
今日のまとめ
✅アトピー性皮膚炎の重症度の予測に関し、性別・TARC・PARC・IL-22・sIL-2Rの組み合わせが有用である。
