小児の肺炎を、症状や経過から予測することができるか？
■ 肺炎の予測ツールは、成人ではいくつか存在します。
■ たとえばCURB65やA-DROPなどは有名でしょう。
参考
肺炎重症度（Twitterでよく知られているEARL先生のサイト)
■ 小児でも同様の広く認められた基準があればいいのですが、そういった基準はないようです（後述しますが、あるにはあります）。
■ 胸部X線検査をする前に、できれば簡便な身体所見や病歴から肺炎を予測したいところです。
■ そこで、最近発表された『肺炎予測ルール』が使いやすく、普段の臨床に合致している印象でしたので共有します。
この論文でわかったことを、ざっくりまとめると？
救急外来を受診した発熱を伴う呼吸器症状のある6歳未満の小児967人を、症状と臨床経過で肺炎を予測できるかの判定ツール（PAFRI Rule）を検証したところ、
✅ 5つの重み付き予測因子、①発熱期間＜3日（0点）、3～4日（2点）、5～6日（4点）、7日以上（5点）、②悪寒（2点）、③鼻症状（-2点）、④胸部異常所見（3点）、⑤SpO2≦96％または頻呼吸（3点）で計測すると、肺炎を予測するROC局面下面積は0.733となり、スコアが0以上の場合、感度は91.7％、陰性適中率は97.7％となった。
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